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ひろがる趣味暮らし

AIでデータ抽出が楽に。今しているデータ加工の仕事

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データを受け取り取り込む作業をイメージしたAI生成画像です。

AIにデータ抽出を頼むと、一瞬でやってくれる。今の仕事で本当に楽になったと感じるのは、こういうところだ。ChatGPT、Codex、Excel、スプレッドシートを使い、データを抽出したり、並べ替えたり、整理したりしている。ただ、同じ表を扱っていても、抜き出すことと順番を変えることでは、やっている作業が違う。

今の仕事にたどり着くまでには、なんだかんだ1年近くかかった。稼げそうで将来性もありそうだと思ってITに興味を持ったのであって、最初からデータ加工をやりたいと決めていたわけではない。

ここからの表や依頼は架空の例です。自分が使っている道具と感想の話に、加工の考え方を添えています。

架空の数値表を表示したパソコンとノートがある机のAI生成画像です。

自分がAIで楽になったのは、データ抽出

AIで特に楽になったと感じるのは、データ抽出。今の作業では、特に困っていることはない。自分としては、かなり助かっている道具だ。具体的な顧客データは載せず、このブログでは架空の表で抽出の例を紹介している。

顧客データをAIへ送れるかは、契約や業務のルールを確認してください。練習するだけなら、実在しない数行でも条件の伝え方は試せる。このブログにも架空の練習用データを用意しています。

取り込み結果を確認し引き渡す作業を描いたAI生成画像です。

抽出と並べ替えは、やっていることが違う

抽出は条件に合う行を選び出すこと。並べ替えは、指定した項目を基準に行の順番を変えること。たとえば架空の表から完了した案件だけを抜き出し、その結果を完了日の順に並べるなら、二つの操作をしている。

表を並べ替えるときは、ID、日付、金額など、その行の値を一緒に動かす必要がある。日付の列だけを並べ替えると、元のIDと日付の対応が崩れる。AIへ頼む場合も、何を選ぶのかと、どの順番にしたいのかを分けて伝えると、依頼の内容が具体的になる。

フリーランスとして働いているけど、今のところは派遣社員と大きく変わらない感覚もある。職場によると思うけど、自分は今のゆるい雰囲気が気に入っている。仕事にたどり着くまでは時間がかかったけど、今はここで働けてよかったと思っている。

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